Tartalomjegyzék:

Melyik az adatbányászat alkalmazása?
Melyik az adatbányászat alkalmazása?
Anonim

Bankiügy. A bankok adatbányászatot alkalmaznak a piaci kockázatok jobb megértése érdekében. Általában hitelminősítéseknél és intelligens csalásellenes rendszerekben alkalmazzák a tranzakciók, kártyatranzakciók, vásárlási szokások és az ügyfelek pénzügyi adatainak elemzésére.

Mi az adatbányászat, magyarázza el az adatbányászati alkalmazást?

Adatbányászat. Egyszerűen fogalmazva, az adatbányászat olyan folyamatként definiálható, amely felhasználható adatok kinyerésére szolgál bármely nyers adat nagyobb halmazából Ez magában foglalja az adatminták elemzését nagy adatkötegekben egy vagy több szoftver segítségével. Az adatbányászat számos területen alkalmazható, például a tudományban és a kutatásban.

Mi az adatbányászat leggyakoribb alkalmazása?

Legnépszerűbb példa az adatbányászatra: Marketing és értékesítés A bankok adatbányászatot használnak az ügyfelek által végrehajtott tranzakciók elemzésére, mielőtt a bankváltás mellett döntenek csökkenti az ügyfelek lemorzsolódását. Ezenkívül a tranzakciók egyes kiugró értékeit a csalás felderítése érdekében elemzik.

A következő területek közül melyik rendelkezik adatbányászattal?

Adatbányászati alkalmazások

  • Pénzügyi elemzés. A bank- és pénzügyi szektor kiváló minőségű, megbízható adatokra támaszkodik. …
  • Távközlési ipar. …
  • Behatolásészlelés. …
  • Kiskereskedelem. …
  • Felsőoktatás. …
  • Energiaipar. …
  • Téradatbányászat. …
  • Biológiai adatok elemzése.

Az adatbányászat helyes alkalmazása?

A kutatók olyan adatbányászati megközelítéseket alkalmaznak, mint a többdimenziós adatbázisok, a gépi tanulás, a szoftveres számítástechnika, az adatvizualizáció és a statisztikák. A bányászat használható a betegek számának előrejelzésére minden kategóriában … Az adatbányászat segíthet az egészségügyi biztosítóknak a csalások és visszaélések felderítésében is.

Ajánlott: