Tartalomjegyzék:

Tudsz korrelációt készíteni a névleges adatokkal?
Tudsz korrelációt készíteni a névleges adatokkal?
Anonim

Tehát nincs korreláció a sorszámú változókkal ordinal változók A dátumok bizonyosan sorrendben vannak, tehát mondhatnánk, hogy a dátumok sorszámúak, de minden bizonnyal több annál. Amikor kifejezetten napokról beszélnek ebben az értelemben, a csillagászok Julian-napokat használnak. https://stats.stackexchange.com › what-type-of-data-are-dates

Milyen típusú adatok a dátumok? - keresztellenőrzés

vagy névleges változók, mert a korreláció a skálaváltozók közötti asszociáció mértéke. Az optimális skálázási eljárás azonban létrehoz egy skálát a névleges változókhoz (és az ordinálishoz), a változószinteknek egy függő változóhoz való társítása alapján.

Használhat névleges adatokat a korrelációhoz?

A nominális változó és a skála közötti korrelációhoz győződjön meg arról, hogy a nominális változó dichotómia, akkor pontos biserial korrelációt végezhet Ha a nominális változó több mint 2 kategóriából áll, korrelációs teszt sérti a linearitás feltételezését. ez nem a megfelelő teszt.

Használható-e a Pearson-féle korreláció névleges változókkal?

Igen, használhatunk Pierson szorzatmomentum korrelációt két változóra (az egyik lehet dichotóm). Néha jobb a BISERIÁLIS KORRELÁCIÓ használata. A pontbiserial korrelációs együttható (rpb) egy olyan korrelációs együttható, amelyet akkor használunk, ha egy változó (pl. Y) dichotóm.

Hogyan találja meg a korrelációt a névleges változók között?

A keresztstabulációt (kontingencia- vagy kétváltozós tábláknak is nevezik) általában a névleges változók közötti kapcsolat vizsgálatára használják. független névleges változók.

Meg tudsz korrelálni a sorszámú adatokkal?

A Pearson-korreláció nem alkalmas sorszámú adatokhoz Általában a Liker skála az Egyetértek - Nem értek egyet válaszokat. … A Pearson-féle korrelációs együttható lineáris korrelációt mér két folytonos változó között. Az ordinális skálával kapott értékek NEM folytonosak, de a megfelelő rangjaik igen.

Ajánlott: